Gemini 4 Argon: новият модел на Google вече работи с над 40 приложения

На 13 октомври Google представи Gemini 4 Argon – своя нов водещ модел. Компанията го описва като модел за сложни задачи: анализ на големи документи, писане и поправяне на код и изпълнение на задачи в различни приложения. Моделът вече е достъпен глобално за разработчици и бизнеса, както и за абонатите на Google AI Pro и Ultra в приложението Gemini и в AI Mode в Търсене.

Какво ново носи Gemini 4 Argon

• По-добри резултати в реална работа. По данни на Google моделът е на първо място във Vals Index – тест, който измерва представянето в задачи от финансите, програмирането, правото и данъците.
• Контекст от 1 милион токена. През Gemini API моделът може да обработва наведнъж много голям обем информация – дълги документи, видео или хиляди редове код.
• Задачи, които продължават без вас. В приложението Gemini има превключвател между чат и задачи. Gemini може да продължи работата по задача във вашите Google приложения, дори когато не сте на компютъра.
• Връзка с над 40 приложения. Сред примерите, които Google посочва, са Shopify, Adobe, OpenTable и Instacart.
• Програмиране с Google Antigravity. Моделът е интегриран в Antigravity – средата на Google за агентно програмиране, която вече е достъпна и в приложението Gemini за macOS.

Кой има достъп и колко струва

Gemini 4 Argon е достъпен за абонатите на Google AI Pro и Ultra. Google не споменава достъп за безплатните потребители. Разработчиците могат да го използват през платения слой на Gemini API в AI Studio.

Въвеждащата цена в API е 2 долара за 1 милион входящи токена и 10 долара за 1 милион изходящи. От 30 ноември 2026 г. цената се повишава до 4 и 20 долара съответно. Ако планирате тестове с API, сега е по-изгодният момент.

Какво означава това за маркетолозите

Най-важната промяна не е в самите отговори, а в това, че моделът все повече изпълнява задачи, а не само пише текст. Ето няколко практични посоки:

• Анализ на големи масиви. С контекст от 1 милион токена можете да зададете на модела цял пакет от материали наведнъж – годишни отчети, експорти от рекламни платформи, транскрипции на интервюта с клиенти – и да търсите модели и противоречия.
• Автоматизация на рутинни процеси. Задачите, които продължават във фонов режим, са подходящи за повтарящи се дейности като събиране на данни за конкуренти или подготовка на чернови за седмичен отчет.
• Работа с електронна търговия и креатив. Връзките с Shopify и Adobe показват накъде отива Google – AI асистентът да работи директно в инструментите, които екипите вече ползват.
• Подготовка за AI търсенето. Моделът е достъпен и в AI Mode в Търсене. Това е още един знак, че видимостта в AI отговорите става част от SEO стратегията.

Добре е да подхождате с мярка: резултатите от тестовете са данни на самата Google, а всеки AI резултат, който ще бъде публикуван или ще влияе на бюджет, трябва да мине през човешка проверка.

Източници: Google Blog – Introducing Gemini 4 Argon, Google Blog – Gemini 4 Argon в приложението Gemini, Google Antigravity Blog