Кошница

Кошницата е празна

Разгледай нашите предложения и добави любимите си заглавия.

Към магазина

GPT-6.1 Terra: новият модел на OpenAI работи с приложения на половин цена

Абстрактна илюстрация на прозорец на компютър с курсор, който автоматично попълва форми и документи
  • 267 преглеждания

OpenAI представи GPT-6.1 Terra – модел, създаден за работа с компютър. Той разпознава какво има на екрана и може да действа в различни приложения: да попълва форми, да обработва фактури, да въвежда данни в бизнес софтуер. Компанията го описва като бърз и способен модел за работа с компютър на по-ниска цена.

Какво казва OpenAI за модела

  • Скорост. Изпълнява задачи на компютъра над три пъти по-бързо от GPT-6 Astra и GPT-6.1 Sol.
  • По-малко грешки. Във вътрешен тест на OpenAI за фактическа точност при ниско ниво на разсъждение процентът грешки пада от 53,6% при GPT-5.6 Terra до 16,7%. При максимално ниво на разсъждение е 4,3%.
  • По-силен в програмирането. В Terminal-Bench 4.0 решава 50,3% от задачите при 21,5% за предшественика си.
  • Цена. През API струва 1 долар за милион входни токена и 5 долара за милион изходни – с 50% по-малко от GPT-5.6 Terra и GPT-6.1 Sol.
  • Достъп. Наличен е в ChatGPT Work и Codex за абонатите на Plus, Pro, Enterprise и Edu, а разработчиците могат да го ползват през API.

Важно уточнение: това са данни от самата OpenAI и все още не са проверени независимо. Компанията продължава да препоръчва GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra за най-сложните задачи по програмиране. Според собствените ѝ оценки моделът достига „критичния“ праг на риск в областта на киберсигурността, затова OpenAI посочва засилени защити, включително срещу prompt injection.

Какво означава това за маркетолозите

Голяма част от маркетинговата работа е рутинна работа с интерфейси: копиране на данни между рекламни платформи и таблици, попълване на CRM, качване на материали, проверка на настройки на кампании. Модели като Terra са насочени точно към тези задачи, а по-ниската цена прави автоматизацията им по-реалистична и за по-малки екипи.

  • Започнете с повтарящи се задачи с нисък риск. Например събиране на данни от отчети в таблица, а не промени по бюджети на живи кампании.
  • Оставете човек да одобрява. Дори 4,3% грешки са много, когато става дума за цени, бюджети или публикации от името на бранда.
  • Пазете достъпите. Агент, който работи в браузъра ви, вижда същото, което виждате вие. Не му давайте достъп до акаунти и данни, които не са нужни за задачата.
  • Сравнявайте разходите. По-евтин модел, който е по-бърз, може да промени сметката дали дадена автоматизация си струва.

Източници: OpenAI, Interesting Engineering